Explicació científica del model

El model BSPcast (Brown Spot of Pear forecast) és un model elaborat per predir el risc d’infecció d’Stemphylium vesicarium en perera. Va ser desenvolupat pel Grup de Patologia Vegetal de la Universitat de Girona (Catalunya) i en algunes fases del seu desenvolupament hi ha col·laborat el Servei de Protecció Vegetal de la regió d’Emilia-Romagna (Itàlia). Ha estat avaluat i validat sota les condicions climàtiques de Catalunya.

Referències:

• Montesinos, E.; Moragrega, C.; Llorente, I.; Vilardell, P.; Bonaterra, A.; Ponti, I.; Bugiani, R.; Brunelli, A. Development and evaluation of an infection model for Stemphylium vesicarium on pear based on temperature and wetness duration. Phytopathology 1995, 85, 586–592.
• Llorente, I.; Vilardell, P.; Bugiani, R.; Gherardi, I.; Montesinos, E. Evaluation of BSPcast disease warning system in reduced fungicide use programs for management of brown spot of pear. Plant Disease 2000, 84, 631–637.
• Llorente, I.; Montesinos, E. Effect of relative humidity and interrupted wetness periods on brown spot severity of pear caused by Stemphylium vesicarium. Phytopathology 2002, 92, 99–104.
• Llorente, I.; Vilardell, P.; Montesinos, E. Evaluation of a revision of the BSPcast decision support system for control of brown spot of pear. Phytopathologia Mediterranea 2011, 50, 139–149.

Sensor de temperatura, humectació, humitat relativa, s'aconsella també el sensor de precipitació. Els sensors haurien d'estar localitzats dins les plantacions de perera.

Climàtiques: dades horàries de temperatura, durada d’humectació i humitat relativa.

El model BSPcast determina el risc d'infecció d'Stemphylium vesicarium, que causa l'estemfiliosi de la perera. El model treballa amb dades climàtiques horàries d'humectació i temperatura en períodes de 24 hores. Aquests períodes s'inicien a les 8:01 del dia anterior fins a les 8:00 del dia en què es prediu el risc d'infecció. L'horari sempre és segons el GMT (Greenwich Mean Time), que correspon a l'hora solar. A partir de les dades horàries de durada d'humectació i temperatura, el model calcula la durada total durant les 24 hores del període d'humectació i la temperatura mitjana durant aquest període. A partir dels paràmetres de durada d'humectació i temperatura mitjana durant aquest període, calcula diàriament el risc d'infecció (R) i l'índex acumulat durant tres dies (CR). Si durant les 24 hores la humectació no és contínua i es produeixen dos o més períodes interromputs d'humectació, l'algoritme implementat determina el progrés de la infecció en funció de la humitat relativa (%) durant la interrupció. Els índexs de risc d'infecció generats diàriament ja incorporen l'efecte d'aquests períodes interromputs.

A partir dels valors de risc d'infecció diari (R) i acumulat (CR) es generen diàriament els diferents nivells de risc d'infecció: baix, alt, molt alt (figura 1).

Figura 1. Esquema del funcionament del model BSPcast per a la predicció del risc d'infecció d’Stemphylium vesicarium, causant de l'estemfiliosi de la perera.

Aquesta informació generada pel model s'ha de complementar amb dades relatives a l'historial de la malaltia en la finca, susceptibilitat varietal, i dates i característiques dels tractaments realitzats a la finca.