Explicació científica del model

El model Cougar Blight va ser desenvolupat per la Universitat de Washington (USA) [1,2]. Aquest model ha estat parcialment validat sota les condicions climàtiques de Catalunya [3]. El model implementat a la plataforma RuralCat correspon a la versió 8 (2019) desenvolupat per la Universitat de Washington (USA) i modificat parcialment pel grup de Patologia Vegetal de la Universitat de Girona (Catalunya).

Referències:

• Smith, T.J.; Pusey, P.L. CougarBlight 2010, a Significant update of the CougarBlight fire blight infection risk model. Acta Hortic. 2011, 896, 331–336.
• DuPont, T., Smith, T.J (2020). Cougar Blight Model. Washington State Tree Fruit Extension. En línia: https://treefruit.wsu.edu/crop-protection/disease-management/fire-blight/cougar-blight-model/
• Llorente, I.; Vilardell, P.; Isern, M.; Montesinos, E.; Moragrega, C. Fire Blight Risk Assessment in Girona Region (Catalonia): Comparison of Maryblyt and Cougarblight Models. Journal of Plant Pathology 2017, 99, doi:10.4454/jpp.v99i0.3922.

Sensor de temperatura, humectació, humitat relativa i precipitació. Els sensors han d’estar localitzats dins les plantacions de fruiters.

Climàtiques: Dades horàries de temperatura (ºC), humectació (h), humitat relativa (%) i pluja (mm).

Dades fenològiques: Data d’inici floració, data de fi floració.

Historial de la malaltia: Es consideren 3 escenaris

• L’any passat no hi va haver foc bacterià a la zona
• L’any passat es va detectar foc bacterià a la zona
• Aquest any s’ha detectat foc bacterià a la zona

El model determina el risc d’infecció de foc bacterià en pomera i perera durant el període de floració (figura 1). També considera els nivells d’inòcul del patogen en funció de tres escenaris diferenciats segons la presència o absència de la malaltia en la mateixa finca o en finques properes.

A partir de les temperatures horàries, el model estima el creixement poblacional d’Erwinia amylovora a l’estigma de les flors. Es calculen dos índexs de risc, un horari (Rh) i un altre acumulat (CRh) que correspon a l’acumulació de l’índex horari (Rh) durant les 96 hores prèvies.

El model utilitza una finestra mòbil de 96 hores, ja que aquest interval representa el període de susceptibilitat de la flor després de l’obertura, durant el qual E. amylovora pot colonitzar l’estigma i multiplicar-se fins a assolir una concentració suficient per provocar infecció.

A partir d’aquest creixement, el model prediu possibles esdeveniments d'infecció associats a la presència d’aigua a les flors, causada per la presència de pluja, rosada o valors elevats d’humitat relativa. La humectació floral permet el desplaçament d’Erwinia amylovora des de l’estigma cap a l’hipant, on pot iniciar-se el procés d’infecció.

Figura 1. Esquema del funcionament del model Cougar Blight per a la predicció infeccions de foc bacterià (Erwinia amylovora) en pomera i perera.

Durant el període de floració es calculen horàriament tres nivells de risc d’infecció (Baix, Alt, Extrem). Per determinar el nivell de risc es consideren els valors de l’índex de risc acumulat (CRh) i l’escenari de potencial d’inòcul segons l’historial de la malaltia. Aquests escenaris modulen els llindars pel nivells de risc. Perquè existeixi risc d’infecció es necessari que el nivell de risc sigui Alt o Extrem i les flors estiguin humectades. Les sortides del model mostren tots aquests aspectes. La diferència entre les infeccions iniciades amb el nivell Alt i Extrem serà la severitat d’aquestes infeccions. Un nivell de risc Extrem indica que hi haurà més infeccions, per tant més corimbes florals afectats, que un nivell Alt.

Per tant és genera informació sobre quan hi ha condicions de risc d’infecció i cal actuar, on es més probable que hi hagi infeccions, on s’hauria d’anar a mostrejar per detectar símptomes i si cal prendre altres mesures més de tipus cultural.

Aquesta informació generada pel model es complementarà amb dades relatives a la susceptibilitat varietal i dates i característiques dels tractaments i mètodes de control realitzats a la finca.

Grup de Recerca de Patologia Vegetal 
Institut de Tecnologia Agroalimentària
Universitat de Girona
Contacte: isidre.llorente@udg.edu